Intelligenza artificiale, data science e big data
Italy, Ferrara
| Study location | Italy, Ferrara |
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| Type | Master, full-time |
| Nominal duration | 2 years (120 ECTS) |
| Study language | Italian |
| Course code | 3207/3207-23/2023 |
| Tuition fee | EN ITA |
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| Entry qualification | Undergraduate diploma (or higher) Per la procedura di iscrizione fare riferimenti al seguente link. ● Diploma di scuola secondaria IN ORIGINALE conseguito all’estero e legalizzato, ottenuto dopo almeno 12 anni di scolarità complessiva tra scuole elementari, medie e superiori); Sul sito web del corso, che trovi nella sezione “more information”, puoi visionare i requisiti curriculari specifici richiesti. The entry qualification documents are accepted in the following languages: Italian. I documenti di studio sono accettati nelle seguenti lingue: italiano e inglese You must take the original entry qualification documents along with you when you finally go to the university. IMPORTANTE: è necessario portare in Italia gli originali di tutta la documentazione che è stata allegata alla domanda di pre-iscrizione. |
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| Language requirements | Italian Gli studenti non comunitari residenti all’estero che vogliono immatricolarsi ad un corso di studi interamente insegnato in italiano devono sostenere la prova di lingua italiana. Da tale obbligo sono esclusi: |
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| Other requirements | Il corso di laurea è ad accesso libero e senza prove di selezione a seguito di una valutazione della documentazione presentata. Specific requirements for Non-EU applicants: ATTENZIONE: PER GLI STUDENTI EXTRA-UE NON RESIDENTI IN ITALIA IL PROCESSO DI VALUTAZIONE DELLA CANDIDATURA INIZIERA’ SOLO QUANDO AVRANNO FATTO DOMANDA ANCHE SUL SITO DI UNIVERSITALY PER LA RICHIESTA DI VISTO DI STUDIO. ● Ogni anno l’Università di Ferrara riserva un numero di posti per cittadini extra-UE diviso per singoli corsi di laurea. Verifica la disponibilità del tuo corso |
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| More information |
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Overview
Il corso di laurea è un corso interdipartimentale tra il Dipartimento di Matematica e Informatica e quello di Ingegneria, focalizzato sugli ambiti dell’intelligenza artificiale, della Data Science e dei Big Data, con insegnamenti aggiuntivi su tematiche di elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale, rappresentazione della conoscenza, data science e big data, nonché tematiche quali etica e diritto dell’IA. Al contempo favorisce ed incentiva l’applicazione di queste tematiche tramite project work in abbinamento agli insegnamenti più caratterizzanti.
Nello specifico, gli obiettivi formativi sono:
- introdurre le basi logiche, matematiche, statistiche e di informatica
- descrivere le principali tecniche di rappresentazione della conoscenza, linguaggi e algoritmi specifici dell’IA, formalizzare problemi di IA utilizzando tali formalismi
- risolvere problemi di IA utilizzando Data Science, Machine Learning, Deep Learning, elaborazione di vincoli, meta-euristiche
- applicare metodi di IA per visione artificiale, diagnostica predittiva e manutentiva, ed elaborazione del linguaggio naturale
- descrivere ed utilizzare le principali metodologie e tecnologie di riferimento per la realizzazione e la gestione di piattaforme Big Data per l’elaborazione di dati su larga scala tramite le soluzioni IA precedentemente analizzate.
Programme structure
Il percorso didattico e ulteriori informazioni sono consultabili al seguente link.
Career opportunities
Lo specialista in Intelligenza artificiale, big data e data science potrà trovare occupazione in aziende di software, aziende di servizi, commercio, distribuzione, logistica e manifattura, e in industrie per l’automazione. Potrà inoltre trovare occupazione in imprese ed enti che operano in campo sanitario, enti assicurativi o banche, Pubblica Amministrazione, oppure operare come libero professionista. Infine, lo specialista potrà svolgere ricerca in enti pubblici e privati, e insegnare informatica sia nelle scuole secondarie di secondo grado sia in enti privati.
Central European Time
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